Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных
Жанр — Интернет; серия — Прикладная информатика. Научные статьи; год издания — 2015; издательство — Синергия; язык — Русский; формат — pdf; ISBN — 9785457865396.
О книге
Данная статья содержит результаты исследования, посвященного оценке позиций МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ в мировых университетских рейтингах к 2020 г., которое опирается на использование нейросетевых методов кластеризации данных. Результатами исследования являются формирование критериев вхождения МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ в кластер с ведущими мировыми университетами, а также оценка местоположения российских университетов в международных рейтингах на основе программ их развития до 2020 г.
Темы: информационные технологии (IT), высшее образование, кластерный анализ, образовательное пространство, нейронные сети, конкурентоспособность вуза
Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данныхМ. В. Забоев