Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей

В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.

Темы: искусственный интеллект, прогнозирование, комплексная автоматизация, автоматизация расчетов, нейронные сети, математическое и компьютерное моделирование