Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге:Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

Темы: искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, язык Python, фреймворки, глубокое обучение, PyTorch