Учебная литература

Pandas без пропавших файлов. 16 задач анализа данных

Name: Pandas без пропавших файлов. 16 задач анализа данных
Author: Глеб Зайцев
ISBN: 9785049848899

Жанр — Учебная литература; серия — Python на практике; издательство — Автор; язык — Русский; формат — fb2, txt, rtf; ISBN — 9785049848899; возраст — 12+.

Читать полностью на ЛитРес → Читать ознакомительный фрагмент

Переход ведёт на сайт партнёра. Ссылка является партнёрской, цена для читателя не меняется.

О книге

Практическая книга по Pandas для тех, кто хочет быстро начать анализировать данные в Python без потерянных внешних файлов и тяжелой теории. Внутри 16 самостоятельных задач: CSV из текста, фильтры, новые колонки, groupby, сводные таблицы, пропуски, merge, даты, скользящее среднее, дубликаты, строки, выбросы, когорты, A/B-метрики, ранжирование и подготовка отчета. Все мини-датасеты встроены прямо в примеры, поэтому упражнения можно запускать локально сразу после установки pandas.

Продолжить выбор