Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Темы: бизнес-аналитика, экономическое прогнозирование, анализ данных, моделирование информационных процессов, имитационное моделирование, моделирование бизнес-процессов, cистемы имитационного моделирования, язык Python, язык R